(资料图)

“人工智能正加快重塑全球产业格局，推动人工智能与实体经济深度融合是‘必修课’和‘必选项’，国资央企要围绕服务国家战略，紧盯前沿发展态势，发挥资源和场景优势，坚持发展和安全并重，实现技术紧追和应用领航双向发力，协同各方力量，共同推进人工智能高质量发展。”国务院国资委党委委员、副主任李镇强调，要进一步推动战略性高价值应用落地，强化顶层设计、深度融合实体经济，挖掘建设战略意义强、经济收益高、民生关联紧的战略性高价值场景，打造人工智能+科学、生物医药、新材料研发、新型工业化、具身智能等应用标杆。

高价值的应用场景是人工智能发挥效能的核心载体，决定着技术落地的价值限度，为技术成果转化提供实践土壤、为实现技术赋能产业提供关键路径。此次发布的首批央企人工智能战略性高价值场景，涵盖工业制造、智慧能源、钢铁冶金、矿产勘查、材料研发、医药医疗、交通物流、信息通信、智慧建筑、智慧农业等重点领域。

中国高铁跑出中国速度，综合气动性能优良的外形设计是高速列车研发的关键核心技术。针对高速列车外形设计中的大批量空气动力学仿真需求，中国中车集团研发中国首个高速列车空气动力学智能化仿真大模型。中车斫轮·风驰仿真大模型采用数据驱动的建模方法，以我国高速动车组20余年自主研发过程中积累的数据为基础，进行大模型训练和优化，从而替代传统的流场仿真，简化了仿真建模过程。其与传统仿真方法精度相当，仿真周期由超算资源的天级缩短至单机显卡的10秒级，整体仿真效率提升30倍以上，推动我国高速列车外形设计从经验驱动向数据驱动转型。

中国中车集团科技质量与信息化部数字化创新处副处长陈鉴表示，中车斫轮·风驰仿真大模型关键技术全栈自主可控，目前已完成算法封装、高质量数据集建设、算法精度和效率验证。未来可应用于动车组的头型、转向架、车体断面等整车和部件的气动性能快速评估和设计方案迭代优化。

氦气是一种重要的战略物资，聚酰亚胺是提取高纯度氦气膜材料的关键原料，实现其自主研发对缓解我国氦气资源短缺具有重要意义。中国石化北京化工研究院通过智能模型训练，自主开发出聚酰亚胺材料智能化设计平台。该平台可以定向生成新型分子结构设计方案、准确预测新材料的气体分离性能等参数，使科研人员能够定向筛选最优方案进行实验验证，对气体分离性能的预测平均准确率超过90%。

中国铁建基于其自有人工智能计算中心提供的国产化算力、硬件和推训平台，融合人工智能与盾构技术，集成智能辅助选型、智能施工组织、盾构智能诊断等八大功能模块，构建了多源数据融合、多工序协同、多模型推理的智能建造新范式，相关场景已成功应用于甬舟、成渝、深江铁路等20余个工程。

此外，国家能源集团“智能煤质快速检测技术应用煤炭全产业链场景”通过“近红外+X射线荧光+激光”的多模态感知方法，推动煤炭质量检测全景、真实、准确、快速、透明；国药集团中国生物通过深度挖掘mRNA核酸序列间的潜在关系，依托国药云构建了“算力底座+AI模型+实验验证”三位一体的技术体系，已通过该技术体系支持所属企业数十款mRNA疫苗的序列优化，不仅加快了疫苗和创新药物研发进程，更推动了关键技术自主可控。

对于国资央企推进人工智能战略性高价值场景应用，中国企业联合会特约高级研究员刘兴国分析，央企充分发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势，强化战略意义、综合价值、民生关联等维度导向，带动各方加快场景挖掘落地，坚持应用牵引，加强开放协同和开放合作，加快应用领航推动AI赋能千行百业，有利于促进高质量发展。

据记者了解，下一步，国务院国资委将深化推进央企“AI+”专项行动，坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能健康有序发展。以“国资央企人工智能战略性高价值场景库”为基础，推动央企持续挖掘、积极开放行业核心场景，协同各方共建共享，深度融合人工智能科技创新与产业创新，打造应用标杆，助力传统产业提质升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道，推动“盆景式”试点落地到“雨林式”规模应用。

标签：