今年，各小麦主产区通过构建“空天地”气象监测网络，精准预判天气、抢抓收获“窗口期”，提高麦收速度。当记者来到安徽省气象局时，正赶上气象和农业农村部门在召开线上农情调度会，大家正在讨论近期的降雨过程。

安徽省气象局农业气象中心正高级工程师琚书存：我们提前5天制作了基于县域精细化的农机适宜度收获的服务产品，为农机手跨区作业提供了一个很好的决策依据。

那么，精准的农业气象预报是如何实现的呢？工作人员介绍，安徽全省已布设了65个高标准农田气象监测站和85个自动土壤水分监测站。通过平台算法，这些站点收集的气象数据与农田监测数据深度融合，每天生成包括夏收适宜度预报、干热风风险等级在内的十多种数字化农事指导产品，预报精度可达一公里范围。

总台央视记者 李啸虎：在合肥肥东县的一片高标准农田里，平台上的监测数据就是通过气象设备进行收集的，相较于普通的气象监测站，它增加了对水田环境、土壤温度湿度、作物长势和光合作用等数据的监测。

正是基于精准的气象预报，安徽全省组织“北机南下”加快雨前抢收，同时调集履带式收割机准备雨后抢收，有力保障了夏粮丰收到手。

安徽省农业农村厅农机化局副局长 汪振乾：我们今年的进度比去年快近40个百分点，最主要的原因是今年小麦的成熟期相对提前，我们也根据气象情况引导各地抢收快收。　　无人机送秧苗科技范儿助力水稻插秧

而在吉林水稻主产区梅河口，今年当地采用空中运送秧苗的方式，让无人机化身“空中快递员”。

无人机通过锁链将50多公斤秧苗从运苗车上稳稳吊起，随后迅速、精准地将秧苗盘抛落到指定位置上，这一操作有效避免了人工往返取苗、插秧机等苗的时间损耗。　　AI赋能智慧田管科学指导精准种田

随着AI人工智能技术的发展，农田也变得更加“智慧”。在湖北宜昌，农民通过一部手机，巡田有智能“管家”，种植有科学指导，人工智能技术的加持，让农民种田不再“看天吃饭”。当地农业服务公司开发的智慧农业软件里，汇集农场遥感、精准气象、病虫测报等功能，利用各种大数据指导农民科学种田。

湖北枝江问安镇万水桥二组村民 王开兵：坐在家里就能看，有什么问题手机上就提醒我们了，有问题的时候我们就自己抽时间到有问题的地方看一下，觉得拿不准的就请教下农艺师，方便多了。

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