8月18日晚，中国专业的数据智能服务商每日互动（股票代码:300766）公布2023年上半年度业绩报告。报告期内，每日互动实现营业总收入2.12亿元，实现归母净利润794万元；其中，公共服务实现营业收入1.26亿元，同比增长6.14%。
近年来，数据要素产业政策红利迭至，打开经济发展新格局。每日互动牢牢抓住行业发展机遇，持续深化“数据积累-数据治理-数据应用”的服务生态闭环，深度参与到数据要素产业的数据要素生产、数据使用等环节，业务发展稳中求进。
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提质扩量
数据积累日益丰富
数据积累，也是数据资产储备，是数据要素产业发展的基础环节。数据规模和质量对于产业发展至关重要，有机构甚至称“得数据者得天下”。多年来，每日互动为开发者提供便捷、稳定的技术服务与运营增长解决方案，并基于开发者服务，打造了强大的数据积累能力。2023年上半年，每日互动开发者服务持续深化推送业务场景，完善已有产品矩阵，持续深化消息推送等产品能力，升级迭代一站式SaaS平台。截止报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1000亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超3亿，规模质量实现双提升。
同时，秉承“让数好用把数用好”的理念，每日互动通过与客户共创，升级用户运营平台能力，帮助客户把数用好并沉淀数据资产，驱动客户全链路智慧化运营，客户黏性进一步增强。报告期内，每日互动的用户运营平台用户日活已突破9000万。
值得关注的是，高质量数据是AI大模型发展的稀缺要素。随着应用场景的逐渐丰富，大模型将需要大量的优质数据资源进行模型训练，以确保其落地效果。这种对于数据资源需求的提升，有望进一步释放数据资源的商业价值。对此，有业内人士表示：“每日互动作为优质数据资源的持有方，受到市场广泛关注，将迎来新一轮的发展。”
让数好用
数据治理内外赋能
数据治理，是数据要素使用的关键技术环节。每日互动始终追求技术的创新与积累，并通过结合技术和数据的优势，深度淬炼治数能力，实现对内、对外的双向驱动。
向量化技术是数据智能领域前瞻技术之一，主要用于数据的深加工处理。每日互动自2015年起率先使用向量化技术，并注重该技术的迭代升级，同时强化使用向量数据库等技术，持续提高公司的用数能力，满足业务的智能化需求。DiOS数据智能操作系统作为每日互动数据产品底座，对内提效增能，驱动公司业务持续健康生长。
各行业在数字化转型的过程中，常常面临着多源异构的数据难以处理、难以使用的痛点。为此，DiOS数据智能操作系统还能对外输出治数能力，降低客户治数门槛，并通过结合客户应用场景驱动业务成长，实现“让数好用”。报告期内，DiOS数据智能操作系统持续创新迭代，一方面重点适配麒麟、龙蜥、鲲鹏等国产信创厂商的数据库、大数据平台、操作系统等，进一步助力信创国产化改造；另一方面推动轻量化改造，覆盖更多中小规模场景。截止报告期末，每日互动每天实时处理和新增的数据量超过50TB，已形成5000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超过1.7亿。目前，DiOS已在城市治理、品牌营销、智慧交通等领域落地应用，为行业发展提供数字化动力，助力数据要素市场化改革。
把数用好
数据应用深化拓展
数据应用，便是把数据要素市场化落地的重要环节。每日互动多年来持续用数据智能产品和解决方案增能商业客户和政府相关部门，是具备较强数据服务输出能力和丰富实操经验的专业数商。
在商业服务端，每日互动增能服务降本增效效果显著，已实现同比稳步增长。而品牌服务和增长服务因消费传导的延滞效应，恢复增长仍需时间。我国消费渐进复苏，品牌主侧已开始呈现出恢复态势，而传导至效果广告主端尚需时日，尚未拉动公司面向品牌主的品牌服务和面向效果广告主的增长服务等业务。每日互动对应的商业服务多年来持续迭代数智产品和解决方案，并积累了丰富的客户服务经验，具备强大的业务韧性。
在公共服务端，每日互动业务报告期内实现营业收入1.26亿元，同比增长6.14%。新老SaaS产品形成组合拳共同推动市场拓展，持续提升产品影响力；同时，基于DiOS的项目制业务依托公司行业知识及渠道优势迅速铺开，客户需求和合作意愿强劲。截至报告期末，公共服务累积覆盖全国区县超2800个。每日互动持续强化公共服务的新产品研发和交付能力，数据智能驱动的协同管理、精准宣防等新业务场景进一步满足客户多方面的需求，未来发展充满动力。
当前，在国家与地方大力发展数字经济，出台相关利好政策的情况下，我国数据要素市场进入快速发展期，产业数字化升级正当时。相关报告预测，到2025年，我国数据要素市场体系基本建成，数据产业规模将达5000亿元。同时，随着AI大模型的兴起，数据资源的重要性上升到前所未有的高度。在此背景下，每日互动也将抓住行业发展机遇，坚持“自数-治数-置数”的发展战略，聚焦数据智能主业赛道不断发力，发挥自身在数据积累、数据治理及数据应用等方面的优势，实现高质量的稳健增长。（行行）
（文章来源：正观新闻）
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